Data Engineer sénior – plateforme de recrutement

  • CDI
  • Date du poste : 27 septembre 2019
Détails de l'emploi
  • Salaire proposé 60 000€ - 70 000€
  • Expérience 3 - 5 ans
  • Domaine de compétence Big Data
  • Localisation PARIS
  • Type CDI
  • Niveau Bac+3
  • Compétences PYTHON, APACHE SPARK
Description de l'emploi

Depuis sa création en 2008, cette startup s'est donné pour mission de réinventer et faciliter l'insertion professionnelle des jeunes talents.

Pour cela, ils ont développé un concept sans équivalent dans l’univers du recrutement en rassemblant les étudiants et jeunes diplômés, les entreprises et les écoles / universités sur une même plateforme.

Ils comptent aujourd’hui plus de 300 clients, plus de 100 écoles et universités partenaires, 400 000 inscrits et plus de 750 000 visiteurs mensuels.

Fort d"une des levées de fond les plus importantes de l'année 2019, cette startup à pour ambition de devenir le leader du recrutement des étudiants et jeunes diplômés Bac+4/5 en Europe.

 

Job Description

En tant que Data Engineer expérimenté, vous rejoindrez l'équipe Data qui travaille sur une nouvelle stack technique déployée sur AWS autour de Kafka, Kubernetes, Apache Spark, Airflow, Redshift, S3.

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers, vous aurez un rôle clé en garantissant un accès continu à une donnée de qualité.

Missions

  • Participer à l'architecture et au développement de projets data (API, ETL, …):
    • pour le produit: mise en production d'algorithmes de data science, alimentation du module Statistiques, etc.
    • pour le business: ETL de business intelligence, alimentation de notre outil de dataviz (Tableau)
  • Participer à l'optimisation de la stack Data et à son exploitation dans la philosophie "You build it, you ship it, you run it".
  • Participer aux revues de code et apporter son support au reste de l'équipe
  • En coordination avec le Lead Data Engineer et les autres membres de l'équipe, être force de proposition et contribuer à notre amélioration continue : organisation, process, qualité et maintenabilité du code, refactoring

Qualifications
 

  • Au moins 2 ans d'expérience professionnelle en développement Python
  • Une bonne maîtrise des problématiques de data processing (ETL, data streaming, …)
  • Une connaissance approfondie du langage SQL
  • Familier des problématiques d'infrastructure avec les plateformes telles que Docker et Kubernetes
  • Solide culture de la qualité de développement et des bonnes pratiques

Les plus:

  • Une première expérience avec AWS
  • Une première expérience avec Spark
  • Une expérience des outils de déploiement comme Terraform
  • Quelques connaissances de base en machine learning, pour gérer l'interface avec les data scientists

Additional Information

Tes avantages:

  • Labels "Happy at Work" et "Great Place to Work"
  • Bureaux neufs en plein centre de Paris
  • Possibilité de participer à des conférences (orateur et auditeur)
  • Accès à des plateformes e-learning et e-book
  • Douches pour les sportifs 😉

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