Développeur C++ – Startup computer vision

Détails de l'emploi
  • Salaire proposé 55 000€ - 60 000€
  • Expérience 3 - 5 ans
  • Domaine de compétence Big Data
  • Localisation Paris Area, France
  • Type CDI
  • Niveau Ingénieur
  • Compétences C++
Description de l'emploi

Startup créée en 2018 qui vient de réaliser une levée de fond de plus d'un million d'euros.

Cette solution va permettre de rendre plus efficace les algorithmes de machine learning et deep learning en proposant notamment :

  • D'entraîner les modèles avec 10x moins de data
  • Construire plus rapidement des solutions de pointe
  • Aucun service professionnel requis. Il suffit de télécharger le docker pour utiliser cette solutions dans un système existant, dans le cloud ou on-premise.
  • Elle alimente tous les NNets et les techniques d'optimisation, des données synthétiques au transfert d'apprentissage en passant par la quantification et bien plus encore.

Détail du poste :
Cette position est au cœur de la technologie de cette startup. L'unité d'optimisation des moteurs est leur équipe d'élite qui enseigne les CPU et GPU standard pour comprendre les techniques de traitement du signal.

Les tâches sur lesquelles vous allez travailler :

  • Maintenir la version maître du moteur
  • Optimiser le moteur pour la vitesse sur les CPU et les GPU
  • Moteur de réacteur à optimiser pour le traitement parallèle
  • Rendre UpStride compatible avec les TPU de Google

Profil recherché :

  • Maîtrise du langage C++, avec au moins 4 ans d'expérience dans l'utilisation intensive de ce langage
  • Parle couramment Python et possède de solides connaissances en matière d'intégration de fonctions C++ dans Python
  • Expérience en matière d'apprentissage approfondi et de cadres : TensorFlow, PyTorch, et/ou Caffe2
  • Expérience avec CUDA et/ou OpenCL pour la programmation GPU
  • Capacité d'optimisation pour la vitesse et la mémoire sur les puces
  • A l'aise avec les mathématiques profondes et leur mise en œuvre
  • Très apprécié : Doctorat et/ou recherche en apprentissage automatique ou en mathématiques connexes
  • Apprécié : formation en vision par ordinateur, en graphisme visuel (y compris les jeux) ou en simulation de la mécanique des fluides ; exposition au FPGA

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