Software
Engineer / Data Scientist

TelecomSud Paris

6 ans

2 à 5h

Pouvez-vous expliquer votre parcours en quelques mots ?

Suite à son Master,  il rejoint une société vietnamienne où il est missionné sur des projets de test en C++ et Labview.
En 2013, il commencera son Doctorat sur des solutions pour augmenter la capacité de la voix sur LTE.En 2016, doctorat en poche, il rejoint une banque où il sera sur un projet de Deep Learning sur du NLP et du Computer Vision. Il apprendra à faire ses premiers déploiements sur AWS mais aussi ses premières API sur Python.Il rejoindra ensuite une société française leader de l'agrégation de données bancaires en France où il sera sur du Web scrapping en Python, Weboob, Scrappy pendant 1an avant de rejoindre sa société actuelle.

1.7 ans

Dans quel domaine intervient l'entreprise dans laquelle vous travaillez ?
Une société fournissant des technologies de reconnaissance et de recherche visuelle multimédia, active depuis plus de 20ans.

Comment l'équipe est-elle organisée ?
Equipe de 12  divisée en 3 équipes: R&D, backend et DevOps) avec le CTO, Tech Lead, des Développeurs Python et des DevOps.
SCRUM adapté avec des sprints de 3 semaines

Quelles sont vos missions?
Il fait une partie R&D et une partie backend Python: amélioration du traitement de l'image avec les autres Data Scientists.
Améliorer les fonctions existantes notamment sur le meta data; visualisation d'images et pas mal de complexité algorithmiques

Domaine expertise : Backend et Data Science

Langages :

Python  (7ans) - Flask (3ans), Django (2ans) - Visual Studio - Unittest
C++ (3ans)
API: utilisation, conception, documentation

Architecture: monolithique, microservices

Frameworks/Librairies Data Science : Scikit Learn, Pandas, Numpy, TensorFlow, CNN, LSTM, Open CV
Thématiques : NLP, Webscrapping, Machine Learning

Test : unitaires (2ans)

Best practices: Prep8, Principes SOLID, Code Review, Clean Code, KISS, DRY

Versioning : Git

Intégration continue : Gitlab CI (2ans comme utilisateur)

Virtualisation / Conteneurisation : Docker (1.5ans - utilisateur), Kubernetes (notions)

OS : Linux (Ubuntu)

Cloud : Public
Plateforme : AWS (il déployait ses modèles de data engineering sur S3 et EC2 - 2 ans), OVH (notions)

Compréhension processus agile : Agile, SCRUM

BDD relationnelles : PostgreSQL (2ans), MySQL
BDD non relationnelles : DynamoDB (2ans)

Gestion de projet :  Jira, Trello

Python, Django, Gitlab CI, Docker, Kubernetes, Numpy, TensorFlow, OpenCV, PostgreSQL

Niveau technique

Vietnamien : Bilingue, Anglais technique

Backend

CDI, Freelance

Python

Confirmé, Lead

Challenge technique, Se perfectionner auprès d'expert

Télétravail partiel (1-4 jours/sem)

Paris et périphérie

3 mois

candidate-88291

Posé, structuré